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专业背景
国家政策 / National Policy
2014年大数据首次写入政府工作报告;2015 年 8 月国务院颁布《促进大数据发展行动纲要》,大数据正式上升为国家发展战略。随后国家出台了一系列大数据政策,覆盖生态环境大数据、农业大数据、水利大数据、城市大数据、医疗大数据、交通旅游服务大数据等多层次下游应用市场,加快实施国家大数据战略。同时,伴随大数据政策出台,各地政府相继成立了大数据管理机构,促进大数据产业发展,全国 22 个省区,200 多个地市相继成立大数据管理部门。
社会需求 / Social Demand
大数据被认为是“未来的新石油”,也被比喻为 21 世纪的“钻石矿”,在社会生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制等方面发挥着重要的作用。
PART.01
你能学到什么课程
大数据技术主要学:大数据技术导论、大数据技术数学基础、Windows 管理与维护、网页设计基础、Linux 系统管理、数据库应用技术、HBase 技术、Python程序设计、Hadoop 平台与开发基础、大数据平台运维技术、Python 数据分析与应用、Python 网络爬虫技术、数据可视化技术、大数据预处理技术、Spark大数据技术与应用、大数据标注技术等。
PART.02
你能获得什么职业技能等级证书
大数据应用开发(Python)职业技能等级证书;数据标注职业技能等级证书等
PART.03
人才培养目标
本专业培养德智体美劳全面发展,具有一定的科学文化水平、良好的人文素养和职业道德、精益求精的工匠精神,掌握程序设计、数据管理等基础知识,具备大数据平台搭建与运维、数据采集、加工、分析、挖掘和可视化等技术技能,从事大数据平台运维、大数据预处理和大数据标注等方面工作,适应大数据技术应用发展的复合型技术技能人才。学生毕业三年左右能够胜任大数据平台运维工程师、大数据采集与预处理工程师、大数据分析与可视化工程师、大数据存储管理工程师等岗位。
PART
02
就业指引
大数据专业的毕业生可以从事多种岗位,包括数据分析师、数据挖掘工程师、数据科学家、数据工程师、算法工程师和数据产品经理等。这些岗位的工作内容涵盖数据采集、存储、处理、分析和应用等多个方面,为毕业生提供了丰富的选择。
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